Documentation
公開している結果を支えるコード・SQLを、平易な言葉で説明する ページです。コードそのものを読まなくても、何をしているかが 分かることを目指しています。これまで公開してきた全てのファイルを、 訂正済み・置き換えられた旧版も含めて、いずれここに掲載する予定です ——古いファイルが誤って使われることを防ぐためです。
正解画像(GT)を使わずにSSIMの2つの弱点(輝度の過敏地帯・テクスチャの消失)を見抜く、2つの二値分類手法の解説(DOI 1.20・1.20.1)。
8bit量子化と、ghost duplicationという浮動小数点の罠(DOI 1.16・1.21)の解説——このプロジェクト固有の話ではなく、8bit画像で学習しているモデル全般に関わる構造的な性質です。
DOI 1.12以降で使われている、JOINなし検証用データベースを構築するスクリプト。
同じスクリプトの初心者向け解説：各ライブラリが何をしているか、コードがなぜこう書かれているかをセクションごとに説明。
DOI 1.8で文書化された8つのcomp_*診断特徴量のリファレンス実装。
DOI 1.7のAxis5崩壊強度モデルとTier3 v13定義の元になった、フル実験パイプライン。
DOI 1.7のAxis5/Tier3結果の問い合わせ対象になっているaxis5_fullテーブルを生成する、推論専用パイプライン。
公開済みの検証用クエリで繰り返し使われているSQLパターンの解説。
技術報告書・SQL全体で使われている記号・変数名の平易な定義。
技術報告書（DOI 1.0〜1.21）とともに公開した検証用SQLファイルの一覧。
置き換えられた旧パイプラインファイルの一覧、現行版へのリンク付き。
浮動小数点の「影の重複」を補正する、sigma_gt/mu_gtのdistinct値数を測るより高精度なパイプライン、4モデル全部で検証。
GTなしのSSIM Structural Maskingリスク二値分類器(sigma_notta ≤ sigma_stat、sigma_nottaはcomp_contrast_notta/255で厳密に測定)、4モデル全部で98.8〜99.5%の正解率を検証。
GTなしのSSIM Amplification Phaseリスク二値分類器(mu_notta ≤ mu_stat)、4モデル全部で96〜100%の正解率を検証。
DOI 1.16・DOI 1.18の証拠の隙間を埋める：2つのGT側だけに依存する離散性の主張を、動画付きで4モデル分正式に確認。
SSIMの部分項の描像を完成：輝度項の恒等式、4モデル実データでの一致、そしてL・C・S3項が同時に偶然揃うことは絶対にない理由。
4モデルにわたって実在するsigma_gt=sigma_nottaのゼロ以外の一致を発見、8bit画素量子化まで原因を追跡。
Pixel Identity定理の逆方向を検証し、コントラスト項Cが1.0に固定される理由を証明。
4モデルでmu_stat/sigma_statを再導出し、SSIM=1.0のPixel Identity推移律の系まで、すべてSQLで検証。
SSIMスコアが一致していてもcomp_*特徴量まで一致するとは限らないことを検証した、2つの独立したテスト。
σstat訂正：StandardとSwinIRのゼロからの再導出クエリ。
マスキング盲点の定理、4モデル全部で検証。
C1/C2/C3定数バグの訂正版。
Failure Fingerprint値のライブSQL検証（High-Fidelity／Digital-Art）。
Axis5の崩壊強度とAxis1極性によるTier3状態分布。
Tier3分類の網羅性、DOI 1.0〜1.6の研究概観付き。
ビューアシステムと崩壊タイプ分類の訂正版。
SQLの訂正と2つのσstatアプローチ。
